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[ N0.1S : TACTICS ]
TARGET MISSION #41
AI・テクノロジー
★☆☆ 初級
AI開発における「ファインチューニング」とは、事前学習済みのモデルを特定のタスクに適応させる手法ですが、ファインチューニングを行う上で最も重要な考慮事項は何ですか?
A
学習データの量を極力少なくすること
B
汎用的なデータセットを使用すること
C
元のモデルのアーキテクチャを大幅に変更すること
D
タスク固有のデータセットで追加学習を行うこと
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