AIモデルの説明可能性を高めるための手法である「SHAP（SHapley Additive exPlanations）」の主な目的として、最も適切なものはどれですか？

Question

Accepted Answer

モデルの予測結果に対する各特徴量の貢献度を定量的に評価し、可視化すること。

Answer

モデルの学習速度を向上させ、計算コストを削減すること。

Answer

モデルの汎化性能を高め、未知のデータに対する予測精度を向上させること。

Answer

モデルの過学習を抑制し、訓練データに対する適合度を調整すること。